5 automatizaciones DevOps que puedes realizar hoy para ahorrar tiempo y optimizar tus procesos

Detalles: Publicado: 05 Julio 2024; Última actualización: 15 Noviembre 2024

La automatización de tareas repetitivas y manuales se ha convertido en una herramienta fundamental para los profesionales, liberando tiempo para enfocarse en actividades más estratégicas y de mayor valor. En este contexto, la eficiencia y la escalabilidad son claves para el éxito. Y podrías pensar “ok, esto es genial, pero ¿por dónde empiezo? Hay tantas posibilidades…” Vale, hemos estado ahí, te escuchamos y te entendemos. En este artículo, explicaremos 5 automatizaciones DevOps que puedes implementar hoy mismo para optimizar tus procesos y ahorrar tiempo valioso.

Ejemplo 1: provisionar un servidor nuevo con Ansible

Problema: cada vez que se necesita un nuevo servidor en el entorno, el proceso manual de aprovisionamiento implica la instalación del sistema operativo, la configuración de la red, la creación de usuarios y la instalación de software básico, lo que consume tiempo y es propenso a errores.

Solución: Ansible, una herramienta de automatización y gestión de configuración, permite automatizar este proceso completo. Un playbook de Ansible define los pasos necesarios para aprovisionar un servidor, incluyendo la configuración de la red, la creación de usuarios y la instalación de software básico. Al ejecutar este playbook, se crea un nuevo servidor de manera rápida, consistente y sin errores. Veamos un ejemplo de cómo se podría implementar esta solución con Ansible:

- name: Provisionar nuevo servidor

  hosts: new_servers

  become: yes

  vars:

    new_user: admin

    packages:

      - nginx

      - mysql-server

      - python3

  tasks:

    - name: Actualizar todos los paquetes

      apt:

        update_cache: yes

        upgrade: dist

    - name: Instalar paquetes básicos

      apt:

        name: "{{ packages }}"

        state: present

    - name: Crear nuevo usuario

      user:

        name: "{{ new_user }}"

        groups: sudo

        shell: /bin/bash

        create_home: yes

    - name: Configurar firewall

      ufw:

        rule: allow

        port: "22"

    - name: Habilitar firewall

      ufw:

        state: enabled

    - name: Configurar zona horaria

      timezone:

        name: Europe/Madrid

    - name: Iniciar y habilitar servicios

      service:

        name: "{{ item }}"

        state: started

        enabled: yes

      loop:

        - nginx

        - mysql

Este playbook realiza las siguientes tareas:

Actualiza todos los paquetes del sistema.
Instala paquetes básicos como Nginx, MySQL y Python3.
Crea un nuevo usuario con privilegios sudo.
Configura el firewall para permitir conexiones SSH y lo habilita.
Establece la zona horaria.
Inicia y habilita los servicios de Nginx y MySQL.

Para ejecutar este playbook, primero deberíamos definir los servidores objetivo en nuestro inventario de Ansible. Luego, podríamos ejecutar el playbook con el siguiente comando:

bash

ansible-playbook -i inventory provision_server.yml

Este enfoque con Ansible ofrece varias ventajas

Consistencia: Cada servidor se configura de la misma manera, eliminando discrepancias entre entornos.
Eficiencia: El proceso de aprovisionamiento se reduce de horas a minutos.
Documentación: El playbook sirve como documentación viva de la configuración del servidor.
Escalabilidad: Se puede aprovisionar fácilmente un solo servidor o cientos de ellos.
Idempotencia: El playbook se puede ejecutar múltiples veces sin causar problemas, asegurando que el sistema siempre esté en el estado deseado

Utilizando Ansible de esta manera, las organizaciones pueden automatizar y estandarizar sus procesos de aprovisionamiento de servidores, reduciendo significativamente el tiempo y los errores asociados con las configuraciones manuales

Ejemplo 2: implementar actualizaciones de software con Puppet

Problema: mantener el software actualizado en múltiples servidores puede ser una tarea tediosa y propensa a errores. Las actualizaciones manuales requieren tiempo, atención y pueden interrumpir los servicios críticos.

Solución: Puppet, una potente herramienta de gestión de configuración, facilita la implementación automatizada de actualizaciones de software. Un módulo de Puppet define los pasos necesarios para actualizar un paquete de software específico, incluyendo la descarga, la instalación y la verificación de la versión. Al aplicar este módulo en los nodos objetivo, las actualizaciones se implementan de manera eficiente y segura, minimizando el tiempo de inactividad y los riesgos de errores. Puppet utiliza un lenguaje declarativo para describir el estado deseado del sistema. Para implementar actualizaciones de software, se puede crear un manifiesto que especifique los paquetes que deben actualizarse y sus versiones requeridas. Por ejemplo:

puppet

package { 'nginx':

  ensure => 'latest',

}

package { 'mysql-server':

  ensure => '5.7.32',

}

Este manifiesto asegura que Nginx siempre esté en su última versión y que MySQL Server se actualice específicamente a la versión 5.7.32. Puppet también permite definir dependencias y orden de ejecución, lo que es crucial para actualizaciones complejas:

puppet

exec { 'apt-update':

  command => '/usr/bin/apt-get update',

  before  => Package['nginx'],

}

service { 'nginx':

  ensure    => running,

  enable    => true,

  subscribe => Package['nginx'],

}

En este caso, se asegura que el repositorio de paquetes se actualice antes de instalar Nginx, y que el servicio de Nginx se reinicie después de cualquier actualización del paquete.

Al utilizar Puppet para gestionar las actualizaciones de software, los administradores de sistemas pueden:

Garantizar la consistencia en todos los servidores.
Automatizar el proceso de actualización, reduciendo errores humanos.
Programar actualizaciones en momentos de bajo tráfico para minimizar interrupciones.
Mantener un registro detallado de las actualizaciones realizadas.

Puppet proporciona una solución robusta y escalable para la gestión de actualizaciones de software en entornos de infraestructura complejos, permitiendo a los equipos de TI mantener sus sistemas actualizados y seguros de manera eficiente.

Ejemplo 3: automatizar la implementación de aplicaciones con Jenkins

Problema: el proceso manual de implementar nuevas versiones de aplicaciones en producción puede ser complejo y propenso a errores, involucrando la compilación, las pruebas, la implementación y la configuración.

Solución: Jenkins, una herramienta de integración continua (CI), automatiza el proceso de implementación de aplicaciones. Un pipeline de Jenkins define los pasos necesarios para compilar, probar e implementar una nueva versión de la aplicación. Al ejecutar este pipeline, la aplicación se implementa en producción de manera rápida, confiable y segura, reduciendo el tiempo de lanzamiento al mercado y minimizando los riesgos de errores. Veamos un ejemplo práctico de cómo se podría implementar esta solución con Jenkins:

groovy

pipeline {

    agent any

    

    stages {

        stage('Checkout') {

            steps {

                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/main']], 

                          userRemoteConfigs: [[url: 'https://github.com/usuario/mi-aplicacion.git']]])

            }

        }

        

        stage('Build') {

            steps {

                sh 'mvn clean package'

            }

        }

        

        stage('Test') {

            steps {

                sh 'mvn test'

            }

        }

        

        stage('Deploy') {

            steps {

                sshagent(['servidor-produccion']) {

                    sh '''

                        scp target/mi-aplicacion.jar usuario@servidor:/ruta/de/despliegue/

                        ssh usuario@servidor "sudo systemctl restart mi-aplicacion"

                    '''

                }

            }

        }

    }

    

    post {

        success {

            echo 'Despliegue exitoso!'

            emailext body: 'El despliegue de la aplicación se ha completado con éxito.',

                     subject: 'Despliegue exitoso',

                     to: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.'

        }

        failure {

            echo 'El despliegue ha fallado'

            emailext body: 'Ha ocurrido un error durante el despliegue de la aplicación.',

                     subject: 'Fallo en el despliegue',

                     to: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.'

        }

    }

}

Este pipeline de Jenkins realiza las siguientes tareas:

Checkout: Obtiene el código fuente más reciente del repositorio Git.
Build: Compila la aplicación utilizando Maven.
Test: Ejecuta las pruebas automatizadas.
Deploy: Despliega la aplicación en el servidor de producción utilizando SSH.

Además, incluye notificaciones por correo electrónico en caso de éxito o fallo del despliegue. Para implementar este pipeline en Jenkins:

Crea una nueva tarea de tipo "Pipeline" en Jenkins.
En la sección de configuración del pipeline, selecciona "Pipeline script" y pega el código anterior.
Configura las credenciales necesarias en Jenkins para acceder al repositorio Git y al servidor de producción.
Guarda la configuración y ejecuta el pipeline.

Este enfoque con Jenkins ofrece varias ventajas:

Automatización: Reduce los errores humanos y acelera el proceso de despliegue.
Consistencia: Cada despliegue sigue exactamente los mismos pasos.
Trazabilidad: Jenkins mantiene un registro de todos los despliegues, facilitando la auditoría y la resolución de problemas.
Integración continua: Permite detectar y corregir problemas de integración tempranamente.
Entrega continua: Facilita despliegues frecuentes y confiables.

Utilizando Jenkins de esta manera, las organizaciones pueden implementar prácticas de CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua), mejorando significativamente la velocidad y la calidad de sus lanzamientos de software.

Ejemplo 4: monitorear la infraestructura con Nagios

Problema: la monitorización manual de la infraestructura de IT puede ser abrumadora, especialmente en entornos complejos con múltiples servidores y aplicaciones. Es difícil identificar y responder a problemas de manera oportuna, lo que puede afectar la disponibilidad y el rendimiento de los servicios.

Solución: Nagios, una herramienta de monitorización de sistemas de código abierto, permite automatizar la detección y notificación de problemas en la infraestructura. Nagios configura agentes en los servidores para recopilar métricas de rendimiento, disponibilidad y estado. Al detectar anomalías o umbrales superados, Nagios envía alertas a los administradores para que investiguen y resuelvan los problemas de manera proactiva. Veamos un ejemplo práctico de cómo se podría implementar esta solución con Nagios:

Instalación de Nagios Core en un servidor central.
Configuración de los hosts a monitorizar en el archivo de configuración de Nagios:

define host {

    use                 linux-server

    host_name           servidor-web

    alias               Servidor Web Principal

    address             192.168.1.100

    check_command       check-host-alive

}

Definición de los servicios a monitorizar para cada host:

define service {

    use                 generic-service

    host_name           servidor-web

    service_description CPU Load

    check_command       check_nrpe!check_load

}

define service {

    use                 generic-service

    host_name           servidor-web

    service_description Disk Space

    check_command       check_nrpe!check_disk

}

Configuración de las notificaciones:

define contact {

    contact_name        admin

    alias               Administrador de Sistemas

    email               Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

    service_notification_period     24x7

    host_notification_period        24x7

    service_notification_options    w,u,c,r

    host_notification_options       d,u,r

    service_notification_commands   notify-service-by-email

    host_notification_commands      notify-host-by-email

}

Reinicio del servicio Nagios para aplicar los cambios:

sudo systemctl restart nagios

Con esta configuración básica, Nagios monitorizará constantemente el servidor web, verificando su disponibilidad, carga de CPU y espacio en disco. Si se detecta algún problema, como una carga de CPU excesiva o poco espacio en disco, Nagios enviará una alerta por correo electrónico al administrador. Este enfoque con Nagios ofrece varias ventajas:

Monitorización integral: Supervisa servidores, routers, switches, firewalls, aplicaciones y bases de datos.
Detección y resolución proactiva: Identifica y alerta sobre problemas antes de que afecten al negocio.
Visión global completa: Proporciona una perspectiva completa de la infraestructura IT y el rendimiento de las aplicaciones.
Flexibilidad y escalabilidad: Se adapta a las necesidades de organizaciones de todos los tamaños.
Reducción del tiempo de inactividad: Las alertas tempranas permiten una respuesta rápida a los problemas.

Utilizando Nagios de esta manera, las organizaciones pueden mantener una supervisión constante de su infraestructura IT, mejorando la disponibilidad de los servicios y reduciendo el tiempo de respuesta ante incidencias.

Ejemplo 5: Monitorización de lentitud en bases de datos con Zabbix

Problema: La lentitud en las bases de datos puede tener un impacto significativo en el rendimiento de las aplicaciones y la experiencia del usuario. La detección manual de estos problemas a menudo es tardía, lo que resulta en interrupciones del servicio y pérdida de productividad.

Solución: Zabbix, una plataforma de monitorización empresarial, permite la detección temprana y automatizada de problemas de rendimiento en bases de datos. Zabbix recopila métricas clave de rendimiento, establece umbrales para detectar lentitud y envía alertas cuando se identifican problemas, permitiendo una respuesta rápida y proactiva. Veamos un ejemplo práctico de cómo implementar esta solución con Zabbix:

Configurar un item personalizado para medir el tiempo de respuesta de una consulta crítica:

UserParameter=db.query.time[*],mysql -u$1 -p$2 -h$3 -e "SELECT * FROM users" | grep 'row' | cut -f 2

Crear un item en Zabbix para utilizar este parámetro:

Nombre: Tiempo de respuesta de consulta de usuarios
Tipo: Agente Zabbix
Clave: db.query.time[usuario,contraseña,host]
Tipo de información: Numérico (flotante)
Unidades: s
Intervalo de actualización: 5m

Configurar un trigger para alertar sobre lentitud:

Nombre: Consulta de usuarios lenta
Expresión: {NombreDelHost:db.query.time[usuario,contraseña,host].avg(5m)}>3
Severidad: Alta

Crear una acción para notificar sobre la lentitud detectada:

Nombre: Notificar lentitud en base de datos
Condiciones: Trigger = Consulta de usuarios lenta
Operaciones: Enviar mensaje a Grupo de DBA

Con esta configuración, Zabbix monitorizará constantemente el tiempo de respuesta de la consulta especificada. Si el tiempo promedio supera los 3 segundos en un período de 5 minutos, se activará una alerta. Ventajas de esta solución:

Detección temprana: Identifica problemas de rendimiento antes de que afecten significativamente a los usuarios.
Monitorización continua: Proporciona una visión en tiempo real del rendimiento de la base de datos.
Alertas automatizadas: Notifica inmediatamente a los responsables cuando se detectan problemas.
Análisis de tendencias: Permite identificar patrones de degradación del rendimiento a lo largo del tiempo.
Personalización: Se puede adaptar fácilmente para monitorizar diferentes consultas o métricas según las necesidades específicas.
Respuesta proactiva: Facilita la resolución de problemas antes de que escalen a incidentes mayores.

Utilizando Zabbix de esta manera, las organizaciones pueden mantener un alto nivel de rendimiento en sus bases de datos, mejorando la disponibilidad de las aplicaciones y la satisfacción de los usuarios finales.

Conclusión

La automatización de tareas DevOps es una herramienta fundamental para optimizar procesos, ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia en entornos de desarrollo y operaciones. Al implementar las automatizaciones adecuadas, los profesionales DevOps pueden enfocarse en actividades más estratégicas y de mayor valor, impulsando el éxito del negocio.

Recuerda que la automatización debe implementarse de manera gradual y estratégica, considerando cuidadosamente las necesidades específicas de tu entorno y las habilidades de tu equipo.

Bibliografía consultada

Si te quedas con ganas de más, te dejamos un par de recomendaciones literarias para que sigas investigando:

The DevOps Handbook: How to Streamline IT Delivery and Management por Gene Kim, Jez Humble, Keven Behr, and Greg Humble
Continuous Delivery: Reliable Software Releases at Scale por Jez Humble and David Farley
The Phoenix Project: A Novel About IT Project Management por Gene Kim, Kevin Behr, and George Spafford